[엔코아 AI 캠퍼스] 머신러닝 엔지니어 과정

알림

기존 K-디지털 트레이닝 과정

교육비

약 40~60만원

훈련지원금

총 180만원

교육 방식

온라인·오프라인 중 원하는 기관 선택 가능

엔코아 AI 캠퍼스

교육비

0원

훈련지원금

240만원

교육 방식

오프라인 Only

Vector RAG

GraphRAG RECOMMENDED

문서 덩어리 (Chunk)

주어진 키워드와 텍스트 기반으로 단순한 '관련 문서'를 찾아옵니다.

지식의 연결 구조 (Graph)

문서의 표면적인 텍스트가 아닌, 개체와 개체가 이어진 '지식의 연결 구조'를 따라 탐색합니다.

단순 벡터 유사도 비교

문장이나 문서를 숫자(벡터)로 변환한 뒤, 질문과 의미상 얼마나 가까운지만을 계산합니다.

개체 및 관계 구조화

비정형 문서에서 개체(사람, 조직, 사건 등)와 그 관계를 명확히 추출해 논리적인 지식망을 구축합니다.

분절된 정보 연결의 한계

A문서와 B문서에 흩어진 정보를 스스로 종합하여 하나의 맥락으로 추론하는 데 취약하며, 할루시네이션 발생률이 높습니다.

뛰어난 다단계 추론 능력

관계망이 이미 뼈대처럼 형성되어 있으므로, 복잡한 다단계(Multi-hop) 질문의 맥락을 정확하게 추론하고 연결된 답을 냅니다.

전자신문 2025.02.25

네이버, 추론 강화한 '그래프레디' 기술 공개
… 검색 답변 풍부해진다

네이버가 지식그래프 형태로 생성형 인공지능(AI)의 검색 답변을 정확하고 풍부하게 만드는 '그래프레디(GraphReady)' 기술을 AI 에이전트 서비스 클로바X에 적용한다. 그래프레디는 전문 영역에서 활용할 수 있는 AI 핵심 기술로 삼성전자 등 글로벌 기업이 주목하고 있다···

중앙일보 2026.03.12

LG CNS, 팔란티어와 협력…
기업용 AI 플랫폼 사업 확대

LG CNS는 내부 운영에서도 팔란티어 플랫폼을 활용해 데이터 분석과 리스크 예측 체계를 구축했다고 설명했다. 자체 데이터 플랫폼과 분석 역량을 파운드리와 연계해 사업·운영 데이터를 실시간으로 분석하고 AIP 기반 의사결정 지원 체계를 마련했다는 것이다···

데이터넷 2025.08.21

엔코아, 그래프 DB 기업 'Neo4j'와 파트너십
… 글로벌 시장 공략 박차

···· AI를 활용한 의사 결정을 위하여 고품질의 팩트 기반 데이터 확보에 대한 고객의 니즈도 더욱 높아지고 있다. 엔코아는 그래프DB중 가장 선호도가 높은 Neo4j가 이러한 니즈를 해결할 수 있는 하나의 해법으로 보고 Neo4j의 공급을 활용한 비즈니스 확장을 꾀하고 있다.

Lv.1 · 분석

관계 데이터
분석 대시보드

STEP 1-2 완료

정형 데이터 개체 관계 분석
시각화 대시보드
탐색적 분석 포트폴리오

시장 가치: 데이터 분석 실무 주니어 수준

Lv.2 · GraphRAG

GraphRAG
검색 서비스

STEP 3-4 완료

비정형 문서 → 지식그래프 변환
GraphRAG 기반 검색·Q&A 서비스
Neo4j + LangChain 통합 구현

시장 가치: AI 엔지니어 주니어 포트폴리오

Lv.3 · 엔터프라이즈

신뢰성 평가
포함 지식 AI

STEP 5 완주

RAGAS 평가 + 가드레일 시스템
운영 모니터링 포함 엔터프라이즈급 시스템
파인튜닝·추론 최적화 경험

시장 가치: 대기업 머신러닝 엔지니어 수준

구글 스캐너스캐프의 지식그래프 (출처: GTT KOREA)

STEP 1

STEP 2

STEP 3

STEP 4

FINAL STEP

기본기

LLM 응용

핵심단계

신뢰성 평가

최종 프로젝트

애드코리아 AI Coding
기반 데이터 분석

애드코리아 Python Vibe Coding (Cursor·Claude Code)
Numpy·pandas 기반 데이터 처리 및 시각화
기초 통계

LLM 엔지니어링·
AI 에이전트 개발

텍스트 벡터로 변환
Vector DB
(Pinecone·Weaviate 등)
Cosine Similarity 기반
의미 검색 구현
Semantic Chunking

MINI PROJECT 1

도메인 특화 용어 사전
구축을 활용한 RAG 개발

지식그래프·
GraphRAG 시스템 설계

LangChain·LangGraph
기반ReAct 에이전트 워크플로우 설계
Function Calling으로
외부 API 연동
도메인 특화 용어사전 기반 RAG 구축

MINI PROJECT 2

사내 기술 문서
개체 추출기

GraphRAG 시스템
고도화·신뢰성 평가

Neo4j 기반 지식그래프 구축
GraphRAG 구현
비정형 문서에서 개체·관계
추출하여 지식구조로 변환
Neo4j GDS 활용 그래프 분석

MINI PROJECT 3

할루시네이션 방지
지식 검색 필터

실무 프로젝트

실제 서비스 시나리오 기반
신뢰형 GraphRAG 포트폴리오 완성

01

엔터프라이즈 지식 자산 최적화를 위한 RAG 기반 지능형 도메인 에이전트 시스템

02

기업 Compliance 규정 준수 여부 자동 검증을 위한 온톨로지 기반 지식 베이스 구축

03

훈련생 맞춤형 직무 및 역량 연계 커리어 가이드 서비스 개발

04

대화 정확도 극대화를 위한 지식 그래프 연계 추론형 금융 상담 에이전트

05

그래프 지식 기반의 자율형 업무 자동화 통합 시스템

• 현) 대한상공회의소 선도기업 KDT 강사

○ [IBM] Cloud Native Dev base AI agent 1기

• 전) 한국ICT인재개발원 KDT 인공지능 분야 직업훈련과정 강사

• 전) KH정보교육원 강사

○ 자바 스프링 프레임워크 기반 웹 개발자 과정

○ 파이썬 기반 빅데이터 시각화 과정

○ 머신러닝/딥러닝/빅데이터 분석 전문가 과정

○ 인공지능, IoT 개발자 과정 등

• 전) SDS 멀티캠퍼스 강사

• 전) 동국대 전문역량강화교육 강사

• 전) 아이티뱅크 교육센터 강사

현) 대한상공회의소 선도기업 KDT 강사

[IBM] Cloud Native Dev base AI agent 1기

전) 한국ICT인재개발원 KDT 인공지능 분야 직업훈련과정 강사

전) KH정보교육원 강사

자바 스프링 프레임워크 기반 웹 개발자 과정
파이썬 기반 빅데이터 시각화 과정
머신러닝/딥러닝/빅데이터 분석 전문가 과정
인공지능, IoT 개발자 과정 등
전) SDS 멀티캠퍼스 강사
전) 동국대 전문역량강화교육 강사
전) 아이티뱅크 교육센터 강사

1위

2025년 AI 과정 오프라인 수강생 수

200 +

오프라인 캠프 누적 운영 횟수

4700 +

오프라인 캠프 누적 수강생 수

교육 중 수료 및 취업 준비 사후 관리 취업 성공

AI 분야 취업 특강

포트폴리오 및 입사지원서류 작성법 특강

코딩테스트

1:1 입사지원서류 컨설팅

1:1 포트폴리오 컨설팅

맞춤형 기술 면접 컨설팅

기업 채용 설명회

파트너사 채용 추천

교육생 선발 프로세스

STEP 1

홈페이지 지원서 제출

지원서 제출 후 운영일 기준 1일 이내에 전화 연락드리며, 교육대상 및 인터뷰 일정을 확인합니다.

STEP 2

온라인 인터뷰

지원자의 성장 가능성, 취업에 대한 관심과 의지, 팀 커뮤니케이션 경험 등을 평가합니다.

STEP 3

합격자 발표

인터뷰 익일 제출하신 이메일 및 연락처로 합격여부를 안내해 드립니다.

STEP 4

사전테스트

합격 후 사전테스트를 실시하며 결과에 따라 맞춤형 강의를 진행합니다.

STEP 5

교육매니저 1:1 컨설팅

합격 직후 사전 상담을 통해 입과 준비 및 개인별 학습 방향을 안내합니다.

STEP 6

온라인 프리코스

합격자는 온라인 기초 강의를 제공해드리며, 개강 전까지 선행학습 합니다.

STEP 7

AI 캠퍼스 수강

취업을 위해 오프라인 캠퍼스에 합류하여 교육에 몰입합니다.