SK네트웍스 Family 엔코아 AI 캠퍼스
AI Ready 데이터 엔지니어링 캠프

AI 시대, 기업이 필요로 하는 직무 AI 데이터 엔지니어

비전공자도 데이터 기초부터 시작해
AI가 사용할 데이터를 만들고, 연결하고, 운영하는
실무 역량을 단계적으로 학습합니다.

💵 교육비 전액 국비지원 

17,424,000원 0원

📆 교육 일정

3기 2026.10.07 ~ 2027.03.31

🕘 교육 시간

주중(월~금) 09:00 ~ 18:00

🏫 교육 장소

G밸리캠퍼스(1호선 독산역 도보 5분)

*100% 오프라인

🎁 교육 혜택

훈련지원금 최대 240만원(6개월 수강 기준)

1인당 최대 170만원 리소스 추가 지원

우수 수료생 장학금 50만원

최종 프로젝트 우수 팀 장학금 100만원

고사양 노트북 및 유료 AI 툴 지원

SK네트웍스 Family 엔코아 AI 캠퍼스

AI Ready
데이터 엔지니어링 캠프

비전공자도 데이터 기초부터 시작해
AI가 사용할 데이터를 만들고, 연결하고, 운영하는
실무 역량을 단계적으로 학습합니다.

지금 합류하기
  • 교육일정
    3기 2026.10.07 ~ 2027.03.31
  • 교육시간
    주중(월~금) 09:00 ~ 18:00
  • 교육장소
    G밸리캠퍼스(1호선 독산역 도보 5분) *100% 오프라인
  • 교육비
    17,424,000원 0원
  • 훈련지원금
    240만원 (6개월 수강 기준)

 *고용24 과정명 : AI Ready Data 기반 Cloud-Native 자동화를 위한 MLOps 엔지니어 양성 과정

친구와 함께 성장해요!

혼자보다 함께,
AI 취업 준비도 같이!

친구·지인과 함께 입과하면 추가 혜택을 드립니다.

*동반 입과자 모두 수강 1개월 유지 시 혜택 제공

AI DATA HIRING

AI 시대, 데이터 직무 수요는

커지고 있습니다

대기업부터 중소기업까지, 기업의 절반 이상이 AI 인력 채용 확대를 계획하고 있으며

AI 채용 직무 중 데이터 직무가 높은 비중을 차지하고 있습니다.

대기업
69.0%
중견기업
68.7%
중소기업
56.2%
출처: 소프트웨어정책연구소(SPRi), 한국은행 조사 인용
향후 AI 인력 채용 확대 계획 응답 비중
AI Engineer
23.9%
AI 모델 개발
데이터 직무
AI Engineer
29.1%
데이터 처리·분석 +
AI 인프라·MLOps
AI Designer
36.3%
AI 기획·설계
AI+X Specialist
10.4%
도메인 전문성 +
AI 활용
출처: 한국직업능력연구원, AI 관련 채용공고 208,133건 분석 (2024년 상반기~2025년 상반기)
※ AI Researcher 0.3% 별도

DATA IMPACT

AI가 확산될수록 더 중요해지는

'데이터'의 역할

AI의 모델 구축도 중요하지만, AI는 데이터로 작동합니다.

AI가 제대로 학습하고 안정적인 서비스가 되기 위해서는 대용량·실시간 데이터를 지속적으로 공급할 수 있는 기반이 필요합니다.

HIRING SKILLS

AI가 제대로 작동하는 기반,

데이터 엔지니어가 만듭니다.

단순히 데이터를 다룰 줄 아는 것만으로는 부족합니다. 대규모 데이터를 안정적으로 처리하고 

AI 서비스에 연결할 수 있는 경험이 채용공고에 반복해서 등장하고 있습니다.

Data Engineering
채용 직무에서 확인되는 핵심 영역
Data Engineering AI / ML Data Science
NAVER는 Tech 직군에서 Data Engineering과 AI/ML을 별도 전문 직무로 운영하고 있습니다.
출처 : NAVER Careers
Data Engineer
실제 채용공고 핵심 역량
대규모 데이터 Data Pipeline Spark Airflow Kafka Kubernetes
대용량 데이터를 처리하고 실시간으로 전달하는 데이터 파이프라인 구축·운영 경험을 요구합니다.
출처 : Toss Careers
Data Engineer · AI
실제 채용공고 핵심 역량
AI 실무 적용 Airflow Kubernetes Kafka Data Quality 대용량 처리
데이터 파이프라인 운영뿐 아니라 빠르게 발전하는 AI 기술을 학습하고 실무에 적용한 경험도 요구하고 있습니다.
출처 : Toss Careers
MLOps Engineer
실제 채용공고 핵심 역량
대용량 데이터 Data Pipeline Airflow Docker CI/CD ML 운영
데이터 수집·정제·적재 파이프라인부터 ML 모델의 학습·배포·운영까지 전체 흐름을 경험한 인재를 찾고 있습니다.
출처 : 여기어때컴퍼니 MLOps Engineer 채용공고
친구와 함께 성장해요!

혼자보다 함께,
AI 취업 준비도 같이!

친구·지인과 함께 입과하면 추가 혜택을 드립니다.

*동반 입과자 모두 수강 1개월 유지 시 혜택 제공

AI DATA HIRING

AI 시대, 데이터 직무 수요는 

커지고 있습니다

대기업부터 중소기업까지, 기업의 절반 이상이 

AI 인력 채용 확대를 계획하고 있으며, AI 채용 직무 중

데이터 직무가 높은 비중을 차지하고 있습니다.

대기업
69.0%
중견기업
68.7%
중소기업
56.2%
출처: 소프트웨어정책연구소(SPRi), 한국은행 조사 인용
향후 AI 인력 채용 확대 계획 응답 비중
AI Engineer
23.9%
AI 모델 개발
데이터 직무
AI Engineer
29.1%
데이터 처리·분석 +
AI 인프라·MLOps
AI Designer
36.3%
AI 기획·설계
AI+X Specialist
10.4%
도메인 전문성 +
AI 활용
출처: 한국직업능력연구원, AI 관련 채용공고 208,133건 분석 (2024년 상반기~2025년 상반기)
※ AI Researcher 0.3% 별도

DATA IMPACT

 AI가 확산될수록 더 중요해지는 

'데이터'의 역할

AI 모델 구축도 중요하지만, AI는 데이터로 작동합니다.
 AI가 제대로 학습하고 안정적인 서비스가 되기 위해서는 대용량·실시간 데이터를 지속적으로 공급할 수 있는 

기반이 필요합니다.

AI 활용의 성패는 데이터 전략에 달렸다.
IBM, AI-ready data 중요성 강조
TechDaily · 2026-01-01
AI 도입의 성과를 가르는 핵심은 잘 준비된 데이터에 있습니다.
데이터·운영 막히면 AI도 멈춘다.
AWS가 제시한 해법은
ZDNET Korea · 2026-01-14
데이터 흐름과 운영 체계가 정체될 경우 AI 시스템 전체가 제 기능을 하지 못할 수 있다는 지적이 제기됐다.
정부, 공공데이터 'AI-레디'로 재편…
고가치 데이터 100종 단계적 개방
ZDNET Korea · 2026-01-01
정부가 인공지능 활용을 위해 공공데이터를 AI 활용 가능한 형태로 전환하고 있다.
AI-ready 데이터구축 필수…
한의학 AI 전환 전략 제시
한의신문 · 2026-01-01
한의학 분야에서도 AI 도입을 위해서는 표준화된 데이터 구축이 선행되어야 한다는 전략이 제시됐다.

HIRING SKILLS

 AI가 제대로 작동하는 기반,
 데이터 엔지니어가 만듭니다

단순히 데이터를 다룰 줄 아는 것만으로는 부족합니다.
 대규모 데이터를 안정적으로 처리하고 AI 서비스에 연결할 수 있는 경험이 채용공고에 반복해서 등장하고 있습니다. 

Data Engineering
채용 직무에서 확인되는 핵심 영역
Data Engineering AI / ML Data Science
NAVER는 Tech 직군에서 Data Engineering과 AI/ML을 별도 전문 직무로 운영하고 있습니다.
출처 : NAVER Careers
Data Engineer
실제 채용공고 핵심 역량
대규모 데이터 Data Pipeline Spark Airflow Kafka Kubernetes
대용량 데이터를 처리하고 실시간으로 전달하는 데이터 파이프라인 구축·운영 경험을 요구합니다.
출처 : Toss Careers
Data Engineer · AI
실제 채용공고 핵심 역량
AI 실무 적용 Airflow Kubernetes Kafka Data Quality 대용량 처리
데이터 파이프라인 운영뿐 아니라 빠르게 발전하는 AI 기술을 학습하고 실무에 적용한 경험도 요구하고 있습니다.
출처 : Toss Careers
MLOps Engineer
실제 채용공고 핵심 역량
대용량 데이터 Data Pipeline Airflow Docker CI/CD ML 운영
데이터 수집·정제·적재 파이프라인부터 ML 모델의 학습·배포·운영까지 전체 흐름을 경험한 인재를 찾고 있습니다.
출처 : 여기어때컴퍼니 MLOps Engineer 채용공고

AI DATA ENGINEERING

기업이 요구하는 역량을

단 6개월 만에 학습합니다

대용량·실시간 데이터를 수집하고 처리하고 저장하는 것부터 AI가 필요한 데이터를 안정적으로 전달하는 대규모 데이터 파이프라인까지 직접 구축합니다.

STEP 01
데이터 기본기부터
AI 학습 준비까지

흩어져 있는 데이터를 모으고 정리하여 AI가 학습할 수 있는 형태로 만드는 법을 학습합니다.

STEP 02
AI Ready 데이터
구축

기존 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 바꾸고 데이터의 품질을 확인하고 관리하는 방법을 학습합니다.

STEP 03
AI 모델 배포부터
자동 운영까지

완성한 AI 모델을 서비스로 배포하는 방법을 배우며, 문제가 생기면 자동으로 대응하고 새로운 데이터로 지속적으로 개선할 수 있는 자동 운영 환경까지 구축합니다.

PROJECT EXPERIENCE 

5번의 팀 프로젝트로 완성하는

취업 포트폴리오

이론으로 끝내지 않습니다.
팀 프로젝트를 통해 실제 데이터 문제를 해결하고, 

데이터 직무 역량을 증명할 수 있는

포트폴리오를 완성합니다.

MINI PROJECT 1 여러 곳의 데이터를 자동으로 모아 AI 학습까지 연결하는 파이프라인 구축

웹 크롤링과 API 등 다양한 소스의 데이터를 수집하고, Airflow를 활용해 수집·전처리·저장 과정이 자동으로 실행되는 데이터 파이프라인을 구축합니다.

데이터 수집 Airflow 데이터 품질
MINI PROJECT 2 기존 데이터를 AI가 활용하기 좋은 형태로 바꾸고 데이터 기준 정리

기존 데이터를 분석하고 표준화하여 AI가 활용할 수 있는 AI Ready Data로 변환하고, Delta Lake 기반 데이터 구조와 표준 데이터 사전을 설계합니다.

AI Ready Data Delta Lake 데이터 표준화
MINI PROJECT 3 실시간으로 발생하는 로그 데이터를 한곳에 모아 처리하는 파이프라인 구축

Kafka와 Spark Structured Streaming을 활용해 실시간 로그를 수집·처리하고, 안정적으로 저장되는 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.

Kafka Spark Streaming Delta Lake
MINI PROJECT 4 AI 모델의 학습·버전을 관리하고 운영 과정을 자동화

MLflow로 모델 실험과 버전을 관리하고, Airflow 기반 운영 자동화와 장애·모델 성능 모니터링까지 연결해 실제 MLOps 운영 환경을 구축합니다.

MLflow Airflow Monitoring
FINAL PROJECT 실제 서비스 환경을 구현하는 AI 데이터 파이프라인 프로젝트

RAG, 컴퓨터 비전, VOC 분석, 이상 거래 탐지, 상품 추천 등 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 데이터를 수집·처리하고 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 구축한 뒤, 모델 운영과 자동화까지 연결하는 프로젝트를 완성합니다.

데이터 엔지니어링 AI Ready Data 자동화

AI DATA ENGINEERING

기업이 요구하는 역량을

단 6개월 만에 학습합니다

대용량·실시간 데이터를 수집하고 처리하고 저장하는 것부터 AI가 필요한 데이터를

안정적으로 전달하는 대규모 데이터 파이프라인까지 직접 구축합니다.

STEP 01
데이터 기본기부터
AI 학습 준비까지

흩어져 있는 데이터를 모으고 정리하여 AI가 학습할 수 있는 형태로 만드는 법을 학습합니다.

STEP 02
AI Ready 데이터
구축

기존 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 바꾸고 데이터의 품질을 확인하고 관리하는 방법을 학습합니다.

STEP 03
AI 모델 배포부터
자동 운영까지

완성한 AI 모델을 서비스로 배포하는 방법을 배우며, 문제가 생기면 자동으로 대응하고 새로운 데이터로 지속적으로 개선할 수 있는 자동 운영 환경까지 구축합니다.

PROJECT EXPERIENCE

5번의 팀 프로젝트로 완성하는

취업 포트폴리오

이론으로 끝내지 않습니다. 팀 프로젝트를 통해 실제 데이터 문제를 해결하고,

데이터 직무 역량을 증명할 수 있는 포트폴리오를 완성합니다.

MINI PROJECT 1 여러 곳의 데이터를 자동으로 모아 AI 학습까지 연결하는 파이프라인 구축

웹 크롤링과 API 등 다양한 소스의 데이터를 수집하고, Airflow를 활용해 수집·전처리·저장 과정이 자동으로 실행되는 데이터 파이프라인을 구축합니다.

데이터 수집 Airflow 데이터 품질
MINI PROJECT 2 기존 데이터를 AI가 활용하기 좋은 형태로 바꾸고 데이터 기준 정리

기존 데이터를 분석하고 표준화하여 AI가 활용할 수 있는 AI Ready Data로 변환하고, Delta Lake 기반 데이터 구조와 표준 데이터 사전을 설계합니다.

AI Ready Data Delta Lake 데이터 표준화
MINI PROJECT 3 실시간으로 발생하는 로그 데이터를 한곳에 모아 처리하는 파이프라인 구축

Kafka와 Spark Structured Streaming을 활용해 실시간 로그를 수집·처리하고, 안정적으로 저장되는 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.

Kafka Spark Streaming Delta Lake
MINI PROJECT 4 AI 모델의 학습·버전을 관리하고 운영 과정을 자동화

MLflow로 모델 실험과 버전을 관리하고, Airflow 기반 운영 자동화와 장애·모델 성능 모니터링까지 연결해 실제 MLOps 운영 환경을 구축합니다.

MLflow Airflow Monitoring
FINAL PROJECT 실제 서비스 환경을 구현하는 AI 데이터 파이프라인 프로젝트

RAG, 컴퓨터 비전, VOC 분석, 이상 거래 탐지, 상품 추천 등 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 데이터를 수집·처리하고 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 구축한 뒤, 모델 운영과 자동화까지 연결하는 프로젝트를 완성합니다.

데이터 엔지니어링 AI Ready Data 자동화

END TO END

엔코아가 운영 대행 없이

처음부터 끝까지!

과정 기획부터 교육 운영, 채용 연계까지 외부 위탁 없이, 

SK네트웍스 Family 엔코아가 전 과정을 직접 책임지고 운영합니다.

STEP 01
교육과정 기획
엔코아 실무 노하우
기반 교육 설계
STEP 02
교육 운영
전문 강사진 및 멘토의
실무 중심 교육
STEP 03
채용 연계
엔코아 및 파트너사
채용 연계

END TO END

엔코아가 운영 대행 없이

처음부터 끝까지!

과정 기획부터 교육 운영, 채용 연계까지,

외부 위탁 없이 SK네트웍스 Family 엔코아가 전 과정을 

직접 책임지고 운영합니다.

STEP 01
교육과정 기획
엔코아 실무 노하우
기반 교육 설계
STEP 02
교육 운영
전문 강사진 및 멘토의
실무 중심 교육
STEP 03
채용 연계
엔코아 및 파트너사 채용 연계

SK네트웍스 FAMILY

SK그룹의 AI 전략을 함께하는

AI 계열사 '엔코아'

Alliance

SK그룹 AI 동맹
'K-AI 얼라이언스' 멤버사

엔코아는 대한민국 대표 AI 기업 연합 'K-AI 얼라이언스'에 데이터 전문 기업으로 합류했습니다. 국내 AI 생태계의 핵심 멤버사로서 그룹 차원의 AI 시너지를 만들어 갑니다.

2025.03 합류 · SK그룹 직접 운영
Media · 더벨(thebell)

"'AI 컴퍼니' 꿈 실현해줄
자회사, 엔코아"

SK네트웍스가 약 951억 원에 인수한 데이터 전문 기업 엔코아는, 그룹의 'AI 컴퍼니' 목표를 실현할 핵심 자회사로 평가받았습니다.

더벨 [SK네트웍스 3.0], 2024.04.15
SK 그룹사와 함께하는 데이터·AI 전환(AX)
SK하이닉스
AI 서비스 자동화
플랫폼 구축
SK네트웍스
그룹 AX 데이터
허브 구축
SK스피드메이트
AI BM
데이터 컨설팅

AI · DATA COMPANY

데이터와 AI Ready 데이터를

가장 잘 하는 기업

Partnership
국가데이터처에
'AI 레디 데이터' 전략 제시
엔코아가 국가데이터처에 AI 레디 데이터 구축 전략과 지속가능한 고품질 공공데이터 품질관리 방안을 제시했습니다.
AI 레디 데이터 구축 전략
Insight
AI 워크 서밋
'AI 레디 데이터 설계' 소개
대한민국 AI 산업에 제시하고 있는 'AI 레디 데이터 설계 전략'을 교육 커리큘럼에 그대로 담았습니다.
엔코아, AI 워크 서밋
Technology
'CIO서밋2026'서 기업 AI 레디
데이터 지원 'AI 에이전트' 공개
기업이 고품질의 AI 레디 데이터를 쉽고 빠르게 확보할 수 있는 AI 기반 데이터 거버넌스 자동 구축 'AI 에이전트'를 선보였습니다.
엔코아, CIO 서밋 2026
SWIPE TO VIEW
Customers
대한민국 대표 기업들이 엔코아의 데이터 전문성을 선택했습니다. 그 현장의 실무 노하우를 그대로 교육에 담았습니다.
+1,500
Projects
+900
Customers
SAMSUNG
현대오일뱅크
SK하이닉스
우리은행
IBK기업은행
하나은행
삼성카드
BC카드
롯데카드
삼성화재
KB손해보험
행정안전부

SK네트웍스 FAMILY

SK그룹의 AI 전략을 함께 하는 
AI 계열사 '엔코아'

Alliance

SK그룹 AI 동맹
'K-AI 얼라이언스' 멤버사

엔코아는 대한민국 대표 AI 기업 연합 'K-AI 얼라이언스'에 데이터 전문 기업으로 합류했습니다. 국내 AI 생태계의 핵심 멤버사로서 그룹 차원의 AI 시너지를 만들어 갑니다.

2025.03 합류 · SK그룹 직접 운영
Media · 더벨(thebell)

"'AI 컴퍼니' 꿈 실현해줄
자회사, 엔코아"

SK네트웍스가 약 951억 원에 인수한 데이터 전문 기업 엔코아는, 그룹의 'AI 컴퍼니' 목표를 실현할 핵심 자회사로 평가받았습니다.

더벨 [SK네트웍스 3.0], 2024.04.15
SK 그룹사와 함께하는 데이터·AI 전환(AX)
SK하이닉스 로고

AI 서비스 자동화 플랫폼 구축

SK네트웍스 로고

그룹 AX 데이터 허브 구축

SK스피드메이트 로고

AI BM 데이터 컨설팅

AI · DATA COMPANY

데이터와 AI Ready 데이터를

가장 잘 하는 기업

Partnership
국가데이터처에
'AI 레디 데이터' 전략 제시

엔코아가 국가데이터처에 AI 레디 데이터 구축 전략과 지속가능한 고품질 공공데이터 품질관리 방안을 제시했습니다.

AI 레디 데이터 구축 전략
Insight
AI 워크 서밋
'AI 레디 데이터 설계' 소개

대한민국 AI 산업에 제시하고 있는 'AI 레디 데이터 설계 전략'을 교육 커리큘럼에 그대로 담았습니다.

엔코아, AI 워크 서밋
Technology
'CIO서밋2026'서 기업 AI 레디
데이터 지원 'AI 에이전트' 공개

기업이 고품질의 AI 레디 데이터를 쉽고 빠르게 확보할 수 있는 AI 기반 데이터 거버넌스 자동 구축 'AI 에이전트'를 선보였습니다.

엔코아, CIO 서밋 2026

Customers

대한민국 대표 기업들이 엔코아의 데이터 전문성을 선택했습니다. 그 현장의 실무 노하우를 그대로 교육에 담았습니다.

+1,500Projects
+900Customers

CAREER SUPPORT

엔코아 단독 채용 전형부터

수료 후 이어지는 취업 기회

매년 이어진 수료생 단독 채용 전형,
다음은 여러분 차례입니다.

SK네트웍스의 AI 사업 핵심 계열사이자 국내 최고 수준의 데이터 중심 AX 역량을 보유한 기업 엔코아에서 매년 수료생 단독 채용 전형을 진행 중입니다.

2026년 7월 기준 28명 2023 2024 2025 2026
채용 추천

SK네트웍스 Family사
채용 추천

엔코아는 SK네트웍스 Family의 일원으로서, 그룹 관계사에 채용 수요가 발생할 경우 우수 수료생을 추천합니다.

채용 추천

엔코아 협력사
채용 추천

29년간 쌓아온 폭넓은 협력사 네트워크를 바탕으로, 채용 수요가 있는 협력사에 우수 수료생을 추천합니다.

29년업력
1,500+프로젝트
900+고객사

※ 채용 추천은 SK네트웍스 Family사 및 협력사의 채용 수요가 있을 때에 한해 진행되며, 채용을 보장하지 않습니다.
채용 여부 및 전형은 전적으로 각 사의 기준과 일정에 따릅니다.

REAL CAREER STORY

오프라인 몰입이 만든 차이

환경이 다르면 결과도 다릅니다

원하는 기업에 당당히 합격한 선배들의

생생한 스토리를 확인해 보세요.

옆으로 넘겨보기
👩🏻‍💻

이경민님

엔코아, 소프트웨어 개발자

다수의 프로젝트 경험이 면접 시 근거로서 활용이 많이 되었어요. 캠프에서의 프로젝트는 자유 주제가 아닌 요구사항으로 주어졌기 때문에 회사에서 업무를 주어주는 것과 맥락이 비슷했다는 점이 어필 포인트가 되었던 것 같습니다. 취업에 가장 큰 도움이 된 것은 캠프 수료생만을 위한 엔코아 채용 연계 제도였어요. 단순 공채 지원이 아니라, 캠프를 수료한 인원만 대상으로 역량을 검증받을 수 있는 기회였다는 점에서 큰 메리트가 있었어요.

👨🏻‍💻

기원준님

SK텔레콤, LLM 품질 관리

RAG 시스템이 LLM에 어떻게 적용되는지, 그리고 전체 파이프라인과 업무 프로세스를 이해하는 데 큰 도움이 됐어요. 캠프에서 RAG의 작동 원리와 구조를 미리 학습했기 때문에 실무에서도 시스템을 훨씬 빠르게 이해하고 활용할 수 있었던 것 같습니다. 그리고 특히 인상 깊었던 부분은 면접 멘토링이었는데요. 답변을 하면 저도 모르게 들어가는 불필요한 표현이나, 질문의 요지에서 벗어난 답변들을 바로 짚어주셨어요. '어필하고 싶은 마음'보다 질문에 정확히 답하는 게 중요하다는 점을 계속 강조해 주셨고, 실제 면접 직전에 연습할 수 있었던 점도 큰 도움이 됐습니다.

👩🏼‍💻

안수이님

NC, AX지원실 서비스 기획자

데이터 분석과 AI를 공부하면서 개발자와 소통할 수 있는 기본 지식이 생겼고, 이를 계기로 ‘기술을 이해하는 IT 서비스 기획자’로 진로를 정하게 되었어요. 특히 팀 프로젝트를 통해 아이디어를 기획하고, 기능으로 구체화하고, 결과물로 완성해보는 경험이 현재 기획 직무를 선택하는데 큰 영향을 주었습니다. 그리고 캠프에서 단순히 결과물만 만드는 것이 아니라, 일정 관리와 역할 분담, 피드백 반영까지 경험해본 것이 실무 적응에 많은 도움이 되었어요.

👨🏻‍💻

최동현님

포스코DX, 로봇선행기술섹션

캠프에서 언어모델의 구조와 활용 방식을 직접 다뤄본 경험이 현재 다른 직무 개발자들과 관련 기술을 논의하며 협업하는데 기반이 되고 있어요. 기존에는 비전 분야에 더 익숙했지만, 캠프를 통해 언어모델과 멀티모달 기술까지 경험하면서 AI 기술을 더 넓은 관점에서 바라볼 수 있게 되었어요. 대학원 졸업 후 막상 취업 시장에 나와보니 지원할 수 있는 직무가 생각보다 좁다는 걸 느꼈어요. 하지만 캠프를 통해 실무 역량을 추가로 쌓으면서 지원 가능한 직무 범위가 실질적으로 넓어지는 것을 많이 체감했어요.

OFFLINE INFRA

오직 학습에만 집중할 수 있도록

설계된 오프라인 학습 인프라

수많은 기수를 성공적으로 배출하며 쌓아온

엔코아만의 캠프 운영 노하우를 바탕으로

학습에 필요한 모든 것을 세심하게 준비했습니다.

01

고사양 노트북 지원

AI 개발 및 프로젝트 실습에 최적화된 고사양 노트북을 과정 기간 동안 무상으로 대여해 드립니다.

02

프리코스 온라인 강의 지원

합격 직후 프리코스를 제공해 입과 전 필요한 기초 지식을 미리 준비할 수 있도록 지원합니다.

03

개강 시 웰컴키트 제공

새로운 학습을 시작하는 데 유용하게 활용할 수 있는 굿즈로 구성된 웰컴키트를 제공합니다.

04

교육 매니저 1:1 밀착 관리

개인별 학습 방향을 안내하고 과정 종료까지 안정적으로 완주할 수 있도록 관리합니다.

05

스터디 지원

자격증 준비와 취업 등 필요한 스터디를 원활하게 진행할 수 있도록 지원합니다.

06

단계별 팀 프로젝트 4회 이상

4회 이상의 팀 프로젝트를 통해 배운 내용을 직접 구현하며 실전 프로젝트 경험을 쌓습니다.

OFFLINE REVIEW

후기와 수강인원으로 검증된

오프라인 전문 캠프

2025년 오프라인 AI 과정
수강생 수
1위
오프라인 캠프
누적 운영 횟수
200+
오프라인 캠프
누적 수강생 수
3,500+

아침 일찍 일어나 지하철을 타고, 하루를 부트캠프에서 시작하는 그 과정 자체가 나를 계속 움직이게 했다. 온라인이었다면 절대 느낄 수 없었을 건강한 루틴이었다. 그리고 6개월 내내 출석 1등을 하고 싶다는 개인적인 목표가 있었기에 여기서도 스스로 재미를 찾았다.

진솔님 SK네트웍스 Family AI 캠프 13기 수료생

오프라인 수업의 장점은 생각보다 컸습니다. 혼자 공부하면 막히는 지점에서 오래 멈춰 있게 되는데, 오프라인에서는 바로 옆 사람에게 물어보거나 강사님께 확인할 수 있었습니다. 특히 프로젝트 기간에는 어떤 기능을 어디까지 구현할지 같은 판단을 팀원들과 같은 공간에서 빠르게 맞출 수 있다는 점이 좋았습니다.

주연님 SK네트웍스 Family AI 캠프 23기 수료생

저처럼 처음 배우는 비전공자에게는 오프라인 환경이 특히 중요했다고 생각합니다. 다섯 번의 프로젝트를 진행하면서 사람들과 직접 만나 작업하는 것과 화상으로 작업하는 것은 결과물의 퀄리티에도 차이가 있다고 느꼈습니다. 표정이나 분위기 같은 비언어적인 요소까지 함께 느끼며 실제 회사생활과 비슷한 환경을 경험할 수 있었습니다.

주영님 SK네트웍스 Family AI 캠프 수료생

오프라인으로 함께하다 보니 각자 맡은 일에 더 책임감을 갖게 됐어요. 온라인으로만 프로젝트를 진행했다면 지금처럼 긴밀하게 협업하기는 어려웠을 것 같습니다.

민희님 SK네트웍스 Family AI 캠프 수료생

저는 원래 온라인 회의가 더 편하다고 생각하고 선호했습니다. 그런데 코드 문제를 해결할 때는 화면을 공유하는 것보다 옆에서 직접 코드를 보여주면서 설명하는 방식이 훨씬 빠르더라고요. 같은 화면을 보며 바로 질문하고 수정할 수 있다는 점이 오프라인 프로젝트의 가장 큰 장점이라고 느꼈습니다.

재현님 SK네트웍스 Family AI 캠프 수료생

CAREER SUPPORT

엔코아 단독 채용 전형에서 추천까지,

이어지는 취업 기회

엔코아 단독 채용 전형에 더해, 그룹 관계사와 협력사로 추천 기회가 확장됩니다.

매년 이어진 수료생 단독 채용 전형,
다음은 여러분 차례입니다.

SK네트웍스의 AI 사업 핵심 계열사이자 국내 최고 수준의 데이터 중심 AX 역량을 보유한 기업 엔코아에서 매년 수료생 단독 채용 전형을 진행 중입니다.

2026년 7월 기준 28명 2023 2024 2025 2026
채용 추천

SK네트웍스 Family사
채용 추천

엔코아는 SK네트웍스 Family의 일원으로서, 그룹 관계사에 채용 수요가 발생할 경우 우수 수료생을 추천합니다.

채용 추천

엔코아 협력사
채용 추천

29년간 쌓아온 폭넓은 협력사 네트워크를 바탕으로, 채용 수요가 있는 협력사에 우수 수료생을 추천합니다.

29년업력
1,500+프로젝트
900+고객사

※ 채용 추천은 SK네트웍스 Family사 및 협력사의 채용 수요가 있을 때에 한해 진행되며, 채용을 보장하지 않습니다.
채용 여부 및 전형은 전적으로 각 사의 기준과 일정에 따릅니다.

LEARNING RESOURCES

오직 엔코아 수강생을 위한

1인당 최대 170만원 리소스 지원

학습과 프로젝트에만 온전히 몰입하세요.

여러분의 성장을 위해 필요한 모든 인프라와 비용을

아낌없이 지원해드립니다.

유료 AI 툴(ChatGPT)

최신 유료 AI 모델을 부담 없이 활용하며 학습 효율을 극대화합니다.

AWS 클라우드

안정적인 클라우드 인프라 위에서 실전 프로젝트 배포를 경험합니다.

RunPod

고성능 GPU 클라우드 환경을 활용하여 무거운 AI 모델의 학습과 배포를 빠르게 수행합니다.

인프런 강의

정규 커리큘럼 이외에 추가 온라인 강의를 지원합니다.

전문 기술 도서

깊이 있는 기술 탐구와 개념 정립에 필요한 실무 서적을 제공합니다.

취업지원 프로그램

전문 컨설턴트와의 1:1 맞춤형 피드백으로 취업 성공률을 높입니다.

코딩 인증시험 응시료

자신의 실력을 객관적으로 증명하고 경쟁력을 확보할 기회를 제공합니다.

엔코아 자체 지원금

교육 중 추가적으로 지원금을 지급합니다.

* 엔코아 자체 지원금은 기수에 따라 상이할 수 있습니다.

SCHOLARSHIP

성장에 대한 확실한 동기부여,

특별 장학금 지원

남다른 열정으로 캠프를 완주한 우수 수료생과

최종 프로젝트 1위 팀에게 그간의 노력에 대한

확실한 보상으로 특별 장학금을 지원합니다.

혜택 1
50만원

우수 수료생 장학금

혜택 2
100만원

최종 프로젝트
우수 팀 장학금

REAL CAREER STORY

오프라인 몰입이 만든 차이

환경이 다르면 결과도 다릅니다

원하는 기업에 당당히 합격한 선배들의 생생한 스토리를 확인해 보세요.

👩🏻‍💻

이경민님

엔코아, 소프트웨어 개발자

다수의 프로젝트 경험이 면접 시 근거로서 활용이 많이 되었어요. 캠프에서의 프로젝트는 자유 주제가 아닌 요구사항으로 주어졌기 때문에 회사에서 업무를 주어주는 것과 맥락이 비슷했다는 점이 어필 포인트가 되었던 것 같습니다. 취업에 가장 큰 도움이 된 것은 캠프 수료생만을 위한 엔코아 채용 연계 제도였어요. 단순 공채 지원이 아니라, 캠프를 수료한 인원만 대상으로 역량을 검증받을 수 있는 기회였다는 점에서 큰 메리트가 있었어요.

👨🏻‍💻

기원준님

SK텔레콤, LLM 품질 관리

RAG 시스템이 LLM에 어떻게 적용되는지, 그리고 전체 파이프라인과 업무 프로세스를 이해하는 데 큰 도움이 됐어요. 캠프에서 RAG의 작동 원리와 구조를 미리 학습했기 때문에 실무에서도 시스템을 훨씬 빠르게 이해하고 활용할 수 있었던 것 같습니다. 그리고 특히 인상 깊었던 부분은 면접 멘토링이었는데요. 답변을 하면 저도 모르게 들어가는 불필요한 표현이나, 질문의 요지에서 벗어난 답변들을 바로 짚어주셨어요. '어필하고 싶은 마음'보다 질문에 정확히 답하는 게 중요하다는 점을 계속 강조해 주셨고, 실제 면접 직전에 연습할 수 있었던 점도 큰 도움이 됐습니다.

👩🏼‍💻

안수이님

NC, AX지원실 서비스 기획자

데이터 분석과 AI를 공부하면서 개발자와 소통할 수 있는 기본 지식이 생겼고, 이를 계기로 ‘기술을 이해하는 IT 서비스 기획자’로 진로를 정하게 되었어요. 특히 팀 프로젝트를 통해 아이디어를 기획하고, 기능으로 구체화하고, 결과물로 완성해보는 경험이 현재 기획 직무를 선택하는데 큰 영향을 주었습니다. 그리고 캠프에서 단순히 결과물만 만드는 것이 아니라, 일정 관리와 역할 분담, 피드백 반영까지 경험해본 것이 실무 적응에 많은 도움이 되었어요.

👨🏻‍💻

최동현님

포스코DX, 로봇선행기술섹션

캠프에서 언어모델의 구조와 활용 방식을 직접 다뤄본 경험이 현재 다른 직무 개발자들과 관련 기술을 논의하며 협업하는데 기반이 되고 있어요. 기존에는 비전 분야에 더 익숙했지만, 캠프를 통해 언어모델과 멀티모달 기술까지 경험하면서 AI 기술을 더 넓은 관점에서 바라볼 수 있게 되었어요. 대학원 졸업 후 막상 취업 시장에 나와보니 지원할 수 있는 직무가 생각보다 좁다는 걸 느꼈어요. 하지만 캠프를 통해 실무 역량을 추가로 쌓으면서 지원 가능한 직무 범위가 실질적으로 넓어지는 것을 많이 체감했어요.

OFFLINE INFRA

오직 학습에만 집중할 수 있도록 설계된

오프라인 학습 인프라

수많은 기수를 성공적으로 배출하며 쌓아온 엔코아만의 캠프 운영 노하우를 바탕으로, 

학습에 필요한 모든 것을 세심하게 준비했습니다.

첫번째

고사양 노트북 지원

학습과 프로젝트 진행에 막힘이 없도록, AI 개발 및 실습 환경에 최적화된 고사양 노트북을 과정 기간 동안 무상으로 대여해 드립니다.

두번째

합격 직후 프리코스 온라인 강의 지원

합격 직후 원활한 학습 적응을 돕기 위해 프리코스를 제공하며, 입과 전 사전 지식을 탄탄하게 다진 후 본 과정에 합류할 수 있습니다.

세번째

개강 시 웰컴키트 제공

여러분의 새로운 시작을 응원하는 마음을 담아, 학습에 유용하게 쓰일 굿즈들로 알차게 구성된 웰컴키트를 개강일에 맞춰 제공해 드립니다.

네번째

교육 매니저의 1:1 밀착 관리

합격 직후 상담을 통해 개인별 학습 방향을 안내해드리며, 끝까지 완주할 수 있도록 교육 매니저가 밀착 관리합니다.

다섯번째

스터디 지원

자격증, 취업 등 스터디를 원활하게 진행할 수 있도록 지원해드립니다.

여섯번째

단계별 팀 프로젝트 4회 이상 진행

4회 이상의 팀 프로젝트를 진행하며 실전 감각을 극대화합니다. 단순한 실습을 넘어, 실제 현장에서 요구하는 수준의 완성도 높은 AI 서비스를 직접 구현해봅니다.

OFFLINE REVIEW

후기와 수강인원으로 검증된

오프라인 전문 캠프

2025년 오프라인 AI 과정
수강생 수
1위
오프라인 캠프
누적 운영 횟수
200+
오프라인 캠프
누적 수강생 수
3,500+

아침 일찍 일어나 지하철을 타고, 하루를 부트캠프에서 시작하는 그 과정 자체가 나를 계속 움직이게 했다. 온라인이었다면 절대 느낄 수 없었을 건강한 루틴이었다. 그리고 6개월 내내 출석 1등을 하고 싶다는 개인적인 목표가 있었기에 여기서도 스스로 재미를 찾았다.

진솔님 SK네트웍스 Family AI 캠프 13기 수료생

오프라인 수업의 장점은 생각보다 컸습니다. 혼자 공부하면 막히는 지점에서 오래 멈춰 있게 되는데, 오프라인에서는 바로 옆 사람에게 물어보거나 강사님께 확인할 수 있었습니다. 특히 프로젝트 기간에는 어떤 기능을 어디까지 구현할지 같은 판단을 팀원들과 같은 공간에서 빠르게 맞출 수 있다는 점이 좋았습니다.

주연님 SK네트웍스 Family AI 캠프 23기 수료생

저처럼 처음 배우는 비전공자에게는 오프라인 환경이 특히 중요했다고 생각합니다. 다섯 번의 프로젝트를 진행하면서 사람들과 직접 만나 작업하는 것과 화상으로 작업하는 것은 결과물의 퀄리티에도 차이가 있다고 느꼈습니다. 표정이나 분위기 같은 비언어적인 요소까지 함께 느끼며 실제 회사생활과 비슷한 환경을 경험할 수 있었습니다.

주영님 SK네트웍스 Family AI 캠프 수료생

오프라인으로 함께하다 보니 각자 맡은 일에 더 책임감을 갖게 됐어요. 온라인으로만 프로젝트를 진행했다면 지금처럼 긴밀하게 협업하기는 어려웠을 것 같습니다.

민희님 SK네트웍스 Family AI 캠프 수료생

저는 원래 온라인 회의가 더 편하다고 생각하고 선호했습니다. 그런데 코드 문제를 해결할 때는 화면을 공유하는 것보다 옆에서 직접 코드를 보여주면서 설명하는 방식이 훨씬 빠르더라고요. 같은 화면을 보며 바로 질문하고 수정할 수 있다는 점이 오프라인 프로젝트의 가장 큰 장점이라고 느꼈습니다.

재현님 SK네트웍스 Family AI 캠프 수료생

LEARNING RESOURCES

오직 엔코아 수강생을 위한

1인당 최대 170만원 리소스 지원

학습과 프로젝트에만 온전히 몰입하세요.

여러분의 압도적인 성장을 위해 필요한 모든 인프라와 비용을 아낌없이 제공해드립니다.

유료 AI 툴(ChatGPT)

최신 유료 AI 모델을 부담 없이 활용하며 학습 효율을 극대화합니다.

AWS 클라우드

안정적인 클라우드 인프라 위에서 실전 프로젝트 배포를 경험합니다.

RunPod

고성능 GPU 클라우드 환경을 활용하여 무거운 AI 모델의 학습과 배포를 빠르게 수행합니다.

인프런 강의

정규 커리큘럼 이외에 추가 온라인 강의를 지원합니다.

전문 기술 도서

깊이 있는 기술 탐구와 개념 정립에 필요한 실무 서적을 제공합니다.

취업지원 프로그램

전문 컨설턴트와의 1:1 맞춤형 피드백으로 취업 성공률을 높입니다.

코딩 인증시험 응시료

자신의 실력을 객관적으로 증명하고 경쟁력을 확보할 기회를 제공합니다.

엔코아 자체 지원금

교육 중 추가적으로 지원금을 지급합니다.

*엔코아 자체 지원금은 기수에 따라 상이할 수 있습니다.

SCHOLARSHIP

성장에 동기부여도 필요하니까,

우수 수료생 및 팀 특별 장학금

남다른 열정으로 캠프를 완주한 우수 수료생과 최종 프로젝트 1위 팀에게는 

그간의 치열한 노력에 대한 확실한 보상으로 특별 장학금을 지급합니다.

혜택 1
50만원

우수 수료생 장학금 50만원

혜택 2
100만원

최종 프로젝트 우수 팀 장학금 100만원

CURRICULUM

국가대표 AI 기업이자 
엔코아의 AI 사업 파트너,

업스테이지와 설계한 커리큘럼

엔코아와 업스테이지는 'AI 레디 데이터 플랫폼'과 자체 LLM '솔라(Solar)'를 기술적으로 연계하여

기업의 AI 전환(AX)을 주도하는 전략적 사업 파트너입니다. 

실제 산업 현장에서의 노하우를 교육에 그대로 담아 커리큘럼을 설계했습니다.

엔코아 업스테이지

CURRICULUM

국가대표 AI 기업이자

엔코아의 AI 사업 파트너,

업스테이지와 설계한 커리큘럼

엔코아와 업스테이지는 AI 레디 데이터 플랫폼과

자체 LLM 'Solar'를 기술적으로 연계하여 기업의

AI 전환(AX)을 주도하는 전략적 사업 파트너입니다.

실제 산업 현장의 노하우를 교육에 그대로 담아 

커리큘럼을 설계했습니다.

엔코아 업스테이지
STEP 1

데이터 엔지니어링 기초

  • 파이썬 기초 및 Vibe Coding(ChatGPT, Codex)
  • 운영체제 및 클라우드
  • SQL & NoSQL
Mini Project 1

자동 학습 데이터 파이프라인 구축

STEP 2

AI Ready 데이터 구축

  • 데이터 표준화 기초
  • 데이터 모델링 기초
  • AI Ready Data 구축 실습
Mini Project 2

레거시 데이터의 AI Ready Data 변환 및 표준 사전 구축

STEP 3

분산 처리 · 실시간 메시징 시스템 구축

  • Apache Spark 분산 처리 엔진
  • Kafka 기반 실시간 메시징
  • NoSQL 및 데이터 레이크 적재
Mini Project 3

실시간 로그 통합 파이프라인

STEP 4

MLOps 시스템 설계 및 운영 자동화

  • 머신러닝
  • Airflow 워크플로우 자동화
  • Docker, Kubernetes로 컨테이너 운영
Mini Project 4

MLflow 기반 모델 관리 및 MLOps 운영 자동화

STEP 5

최종 프로젝트

  • 실무 시나리오 기반 MLOps 생애주기 (CI/CD/CT) 설계 및 구현
  • 모델 성능 유지 및 운영 자동화를 통한 AI 서비스 신뢰성 확보


WHO'S TEACHING

후기로 검증된

강사님을 소개합니다

AI Ready 데이터 엔지니어링 캠프 3기

심준보 강사   

강의 경력

현) 엔코아 AI 캠퍼스 전임강사

전) 한화시스템 BEYOND SW캠프 전임 강사

       · 강사 만족도 : 2기 4.9점 / 6기 4.9점 / 12기 4.8점

전) 한국품질재단 클라우드 AI 서비스 개발 과정 강의

전) 한국IT비즈니스진흥협회 자연어 및 이미지 기반 AI 서비스 개발 과정 강의

전) 한국자산관리공사 정보보안 강의

전) 카카오 클라우드, 미래창조과학부 등 강의

실무 경력

현) 롱테이크 CTO

전) 온라인 커머스 기업 데이터플랫폼팀

전) 노브레이크 보안 컨설팅팀

저서

「 Do it! IT 서비스 이해를 위한 네트워크 기초 」

WHO'S TEACHING

후기로 검증된

강사님을 소개합니다

AI Ready 데이터 엔지니어링 캠프 3기

심준보 강사

강의 경력

현) 엔코아 AI 캠퍼스 전임강사

전) 한화시스템 BEYOND SW캠프 전임 강사

       · 강사 만족도 : 2기 4.9점 / 6기 4.9점 / 12기 4.8점

전) 한국품질재단 클라우드 AI 서비스 개발 과정 강의

전) 한국IT비즈니스진흥협회 자연어 및 이미지 기반 AI 서비스 개발 과정 강의

전) 한국자산관리공사 정보보안 강의

전) 카카오 클라우드, 미래창조과학부 등 강의

실무 경력

현) 롱테이크 CTO

전) 온라인 커머스 기업 데이터플랫폼팀

전) 노브레이크 보안 컨설팅팀

저서

「 Do it! IT 서비스 이해를 위한 네트워크 기초

수강생 만족도

한화시스템 BEYOND SW캠프

2기
평균 만족도
4.9점 / 5점
6기
평균 만족도
4.9점 / 5점
12기
평균 만족도
4.8점 / 5점

FINAL PROJECT

한 번 구축하면 스스로 돌아가는

완성형 MLOps 파이프라인

최종 프로젝트에서는 사람이 손대지 않아도 모델이 스스로 운영되는 시스템을 완성합니다.

01
LLM 기반 사내 문서 RAG QA 파이프라인 구축
프로젝트 예시
사내 문서 챗봇 답변 자동 채점
"챗봇이 잘못된 답을 말하면 시스템이 먼저 잡아내요"
사내 규정·매뉴얼 RAG 운영 파이프라인
"근거 없는 답변을 자동으로 걸러내요"
Chatbot Auto-Evaluation Dashboard
💬
User Query
🤖
LLM Answer
⚖️
RAGAS Eval
0.95
Groundedness (근거 적합성)
0.42
Hallucination Detected
02
컴퓨터 비전(CV) 모델의 드리프트 감지 및 지속적 학습(CT) 파이프라인 구현
프로젝트 예시
영수증·명함 인식 자동 재학습
"새 양식이 들어와도 스스로 다시 학습해요"
생산 현장 이미지 자동 재학습 파이프라인
"촬영 환경이 바뀌어도 모델 성능을 유지해요"
Receipt/Card OCR CT Pipeline
Extract
Detect Drift
Auto Label
Retrain
⚠ New Receipt Format Detected
Unrecognized vendor layout found in recent 500 uploads. Extract accuracy dropped. Initiating Auto-label & Retrain...
03
VOC 분석 모델의 무중단 배포(Canary) 및 실시간 모니터링 시스템
프로젝트 예시
리뷰 감성분석 모델 무중단 교체
"업데이트해도 사용자는 끊김을 못 느껴요"
상담 분류 모델 카나리 배포
"일부 트래픽에 먼저 적용 후 안전하게 확대"
Canary Deployment Routing
API Gateway
Route Traffic
Sentiment v1.0 90%
Sentiment v2.0 10%
v2.0 Error Rate
0.01%
v2.0 Latency
32ms
04
실시간 금융 이상 거래 탐지 MLOps 파이프라인 구축
프로젝트 예시
신용카드 이상거래 실시간 탐지
"결제 발생 즉시 이상 패턴을 잡아내요"
거래 리스크 스코어링 자동화
"위험도 높은 거래를 자동으로 차단해요"
Real-time Transaction Anomaly Detection
Transaction Stream Monitor
Batch Check: TXN-88291
Card Present Validation Passed
Transaction Amount Z-score Failed (Score: 4.8σ)
Velocity Check (< 5 tx/min) Passed (2/min)
[Alert] High-risk transaction flagged and routed to manual review queue in real time.
05
전자상거래 실시간 상품 추천 MLOps 파이프라인 구축
프로젝트 예시
실시간 개인화 상품 추천
"고객 행동에 맞춰 추천이 즉시 바뀌어요"
추천 모델 A/B 테스트 관리
"여러 추천 전략을 실험하고 비교해요"
Personalized Recommendation Engine
User Behavior Feature Store
Feature NameEntityType
recent_view_categoryUserCategorical
cart_abandon_scoreUserFloat
Recommendation Model A/B Test
Model VersionStrategyCTR
rec-v3.2Collaborative Filtering4.8%
rec-v3.1Content-based3.9%

MENTORING PROGRAM

현업 멘토의 실전 피드백으로

프로젝트 완성도를 높입니다.

최종 프로젝트는 AI 탑티어 멘토의 멘토링을 통해

실전 피드백을 반영한 프로젝트로 완성합니다.

엔코아
Microsoft
현대오토에버
카카오
엔코아
Microsoft
현대오토에버
카카오
네이버
국민은행
야놀자
베스핀글로벌
네이버
국민은행
야놀자
베스핀글로벌
직방
슈프리마
넥스브이
신한카드
현대캐피탈
직방
슈프리마
넥스브이
신한카드
현대캐피탈
마이크로소프트
A 멘토

실무에서는 정답이 정해진 문제보다 모호한 문제를 구조화하고 실행 가능한 형태로 바꾸는 일이 많습니다. 본 캠프는 단순히 AI 기술을 배우는 데 그치지 않고, 문제 정의, 데이터 수집, 모델 적용, 서비스 구현, 발표까지 경험하게 한다는 점에서 실제 산업 현장에 도움이 된다고 느꼈습니다. AI 프로젝트는 아이디어보다 실행이 중요합니다. 처음부터 완벽한 결과물을 만들려고 하기보다, 작은 기능이라도 직접 구현하고 검증하면서 계속 개선해 나가는 경험을 꼭 쌓았으면 합니다.

Suprema, AI 엔지니어
박세원 멘토

최신 AI 기술과 프론티어 모델을 활용해 실제 프로젝트를 수행하며 배우는 경험은 대학에서도 쉽게 접하기 어렵습니다. AI Agent, 자동화, 데이터, 협업 등 현재 글로벌 AI 산업의 핵심 흐름을 각 분야 전문가들의 실무 경험과 함께 배울 수 있다는 점이 큰 강점입니다. 무엇보다 기술 자체보다 실제 문제를 정의하고 해결하는 방법을 익힐 수 있다는 점에서 실무와 가장 가까운 교육 과정이라고 생각합니다. 이 과정은 최신 AI 기술을 배우는 것을 넘어 실제 문제를 정의하고 해결하는 경험을 제공합니다. 필요한 것은 결국 열정과 배우고자 하는 의지입니다. "이게 될까?"라는 물음표를 "해냈다"는 마침표로 바꾸는 경험을 꼭 가져가시길 바랍니다.

S기업, AI 연구 및 개발
조수현 멘토

멘토링 진행 시 실제 데이터를 활용한 프로젝트 구조가 현업 워크플로우와 매우 유사했습니다. 데이터 전처리부터 모델 배포까지 전 과정을 직접 경험하기 때문에, 입사 후 온보딩 기간을 크게 단축할 수 있는 역량을 갖추게 된다고 느꼈습니다. AI 툴은 빠르게 바뀝니다. 특정 기술 하나를 외우려 하기보다, 문제를 정의하고 구조적으로 접근하는 습관을 캠프 기간 동안 만들어 가시길 바랍니다. 그 습관이 결국 커리어 전체를 버텨주는 힘이 됩니다.

넥스브이, AI&백엔드 개발자
윤세일 멘토

다른 멘토링 경험과 비교했을 때, 플레이데이터 교육생들의 가장 큰 차이는 "운영을 염두에 둔 의사결정 훈련"입니다. 단순히 모델을 돌려보는 데서 끝나지 않고, 데이터 출처·중복 처리·인덱스·재현성·평가 지표 같은 항목을 본인 입으로 설명하게 만드는 단계가 자리 잡혀 있어서, 졸업 시점에 "기능을 구현해본 사람"이 아니라 "시스템을 한 번 운영해본 사람"으로 나오게 됩니다. 신입 채용 시장에서 이 차이는 면접 첫 5분 안에 드러납니다.

MENTORING PROGRAM

현업 멘토의 실전 피드백으로

프로젝트의 완성도를 높입니다

최종 프로젝트는 AI 탑티어 멘토의 멘토링을 통해 실전 피드백을 반영한 프로젝트로 완성합니다.

마이크로소프트
A 멘토

실무에서는 정답이 정해진 문제보다 모호한 문제를 구조화하고 실행 가능한 형태로 바꾸는 일이 많습니다. 본 캠프는 단순히 AI 기술을 배우는 데 그치지 않고, 문제 정의, 데이터 수집, 모델 적용, 서비스 구현, 발표까지 경험하게 한다는 점에서 실제 산업 현장에 도움이 된다고 느꼈습니다. AI 프로젝트는 아이디어보다 실행이 중요합니다. 처음부터 완벽한 결과물을 만들려고 하기보다, 작은 기능이라도 직접 구현하고 검증하면서 계속 개선해 나가는 경험을 꼭 쌓았으면 합니다.

Suprema, AI 엔지니어
박세원 멘토

최신 AI 기술과 프론티어 모델을 활용해 실제 프로젝트를 수행하며 배우는 경험은 대학에서도 쉽게 접하기 어렵습니다. AI Agent, 자동화, 데이터, 협업 등 현재 글로벌 AI 산업의 핵심 흐름을 각 분야 전문가들의 실무 경험과 함께 배울 수 있다는 점이 큰 강점입니다. 무엇보다 기술 자체보다 실제 문제를 정의하고 해결하는 방법을 익힐 수 있다는 점에서 실무와 가장 가까운 교육 과정이라고 생각합니다. 이 과정은 최신 AI 기술을 배우는 것을 넘어 실제 문제를 정의하고 해결하는 경험을 제공합니다. 필요한 것은 결국 열정과 배우고자 하는 의지입니다. "이게 될까?"라는 물음표를 "해냈다"는 마침표로 바꾸는 경험을 꼭 가져가시길 바랍니다.

S기업, AI 연구 및 개발
조수현 멘토

멘토링 진행 시 실제 데이터를 활용한 프로젝트 구조가 현업 워크플로우와 매우 유사했습니다. 데이터 전처리부터 모델 배포까지 전 과정을 직접 경험하기 때문에, 입사 후 온보딩 기간을 크게 단축할 수 있는 역량을 갖추게 된다고 느꼈습니다. AI 툴은 빠르게 바뀝니다. 특정 기술 하나를 외우려 하기보다, 문제를 정의하고 구조적으로 접근하는 습관을 캠프 기간 동안 만들어 가시길 바랍니다. 그 습관이 결국 커리어 전체를 버텨주는 힘이 됩니다.

넥스브이, AI&백엔드 개발자
윤세일 멘토

다른 멘토링 경험과 비교했을 때, 플레이데이터 교육생들의 가장 큰 차이는 "운영을 염두에 둔 의사결정 훈련"입니다. 단순히 모델을 돌려보는 데서 끝나지 않고, 데이터 출처·중복 처리·인덱스·재현성·평가 지표 같은 항목을 본인 입으로 설명하게 만드는 단계가 자리 잡혀 있어서, 졸업 시점에 "기능을 구현해본 사람"이 아니라 "시스템을 한 번 운영해본 사람"으로 나오게 됩니다. 신입 채용 시장에서 이 차이는 면접 첫 5분 안에 드러납니다.

REVIEWS

엔코아 교육을 선택한 

수강생들 이야기

REVIEWS

엔코아 교육을 선택한

수강생들의 이야기

ONBOARDING PROGRAM

시작부터 헤매지 않도록

밀착 케어합니다

교육 매니저 1:1 컨설팅
합격 직후 입과 준비 및 개인별 맞춤 학습 방향을 안내합니다.
합격자 온보딩 미션
합격 후 사전 미션 참여 시 AI 캠퍼스 전용 리워드를 제공해드립니다.
AI 캠퍼스 스타트 챌린지
개강 전/개강 초기 미션 참여를 통해 달성도에 따른 리워드를 제공해드립니다.
온라인 프리코스
개강 직후 빠르게 성장하기 위한 온라인 프리코스를 제공해드립니다.

CAREER SUPPORT

수료 전부터 시작하는

체계적인 취업지원 프로그램

포트폴리오 작성법부터 피드백, 면접까지

성공적인 취업을 위해 체계적으로 준비합니다.

01
AI 분야 취업
특강
02
포트폴리오·입사지원서류
작성법 특강
03
유료 코딩테스트
지원
04
1:1 입사지원서류
컨설팅
05
1:1 포트폴리오
컨설팅
06
맞춤형 기술 면접
컨설팅
07
기업 채용 설명회
08
파트너사 채용 추천

ONBOARDING PROGRAM

시작부터 헤메지 않도록

밀착 케어합니다

입과 전 교육 매니저의 1:1 컨설팅을 통해 개인별 맞춤 학습 방향을 잡고, 

프리코스, 스타트 챌린지 등 다양한 프로그램을 통해 개강 초기 기초를 다질 수 있도록 돕습니다.

교육 매니저 1:1 컨설팅
합격 직후 입과 준비 및 개인별 맞춤 학습 방향을 안내합니다.
합격자 온보딩 미션
합격 후 사전 미션 참여 시 AI 캠퍼스 전용 리워드를 제공해드립니다.
AI 캠퍼스 스타트 챌린지
개강 초기 미션 참여를 통해 달성도에 따른 리워드를 제공해드립니다.
온라인 프리코스
개강 직후 빠르게 성장하기 위한 온라인 프리코스를 제공해드립니다.

CAREER SUPPORT

수료 전부터 시작하는

체계적인 취업지원 프로그램

입과 전 교육 매니저의 1:1 컨설팅을 통해 개인별 맞춤 학습 방향을 잡고, 

프리코스, 스타트 챌린지 등 다양한 프로그램을 통해 개강 초기 기초를 다질 수 있도록 돕습니다.

01
AI 분야 취업
특강
02
포트폴리오·입사지원서류
작성법 특강
03
유료 코딩테스트
월 1회 지원
04
1:1 입사지원서류
컨설팅
05
1:1 포트폴리오
컨설팅
06
맞춤형 기술 면접
컨설팅
07
기업 채용 설명회
08
파트너사 채용 추천

교육생 선발 프로세스

STEP 1

홈페이지 지원서 제출

지원서 제출 후 운영일 기준 1일 이내에 전화 연락드리며, 교육대상 및 인터뷰 일정을 확인합니다.

STEP 2

온라인 인터뷰

지원자의 성장 가능성, 취업에 대한 관심과 의지, 팀 커뮤니케이션 경험 등을 평가합니다.

STEP 3

합격자 발표

인터뷰 익일 제출하신 이메일 및 연락처로 합격여부를 안내해 드립니다.

STEP 4

사전테스트

합격 후 사전테스트를 실시하며 결과에 따라 맞춤형 강의를 진행합니다.

STEP 5

교육매니저 1:1 컨설팅

합격 직후 사전 상담을 통해 입과 준비 및 개인별 학습 방향을 안내합니다.

STEP 6

온라인 프리코스

합격자는 온라인 기초 강의를 제공해드리며, 개강 전까지 선행학습 합니다.

STEP 7

AI 캠퍼스 수강

취업을 위해 오프라인 캠퍼스에 합류하여 교육에 몰입합니다.

데이터로 완성하는 실무형 AI 커리어,

검증된 오프라인 캠퍼스에서 확실하게 시작하세요.